Ai

켄트 벡은 "AI 가 사람보다 코딩을 잘한다"는 말에 반대한다. 기능(features)을 하나 넣을 때마다 앞으로 바꿀 여지(futures)가 타들어 가고, 예전엔 100명이 10년 걸려 도착하던 "아무것도 못 고치는 프로젝트"에 이제 혼자 1주일이면 도착한다. 해법은 기능 사이에 멈춰 리팩터링으로 여지를 되찾는 것, 스펙 주도 개발이라는 이름의 워터폴과 코드 줄 수 같은 노력 지표를 경계하는 것이다.

Theo 가 TypeScript 컴파일러·타입 체커·LSP 를 에이전트만으로 Rust 에 포팅한 TS Rust 를 공개했다. Codex 토큰 40만 달러는 실패했고 Opus 5.5 로 2만 달러·2주 만에 TSGO 대비 2배 빠른 드롭인 대체품이 나왔는데, 에이전트는 JS 가 아니라 Go 버전을 옮겼다. 진짜 목적은 성능이 아니라 GC 없는 WASM 으로 에이전트의 개발 루프 전체를 V8 isolate 안에 넣는 것이다.

TanStack Intent 는 Agent Skills 를 npm 패키지에 번들해서 라이브러리 버전과 스킬 버전을 동기화하려는 시도다. 아이디어는 좋지만 AGENTS.md 에 LLM 으로 복사하는 방식이라 동기화가 다시 깨진다. 에이전트 설정 파일로 node_modules 안의 스킬을 직접 참조하는 편이 낫다.

구글이 터미널 기반의 오픈소스 AI 에이전트인 Gemini CLI를 출시했습니다. 이 글은 Gemini CLI가 Anthropic의 Claude Code 등 경쟁 모델과 비교하여 어떻게 파격적인 무료 정책과 관대한 사용량으로 시장을 뒤흔들고 있는지 분석합니다. 또한 OpenCode를 포함한 여러 AI 코드 에이전트의 실제 성능, 비용, 개발 철학을 비교하며 빠르게 진화하는 AI 코딩 도구 분야의 경쟁 구도와 각 도구의 장단점을 조명합니다.

LLM을 활용한 개인 프로젝트를 해보자. 키보드에 손을때고 잠시 생각해보자. 내가 만들려고 하는게 무엇인지 생각을 정리하자. 그리고 어떻게 만들지 생각을 해보자. 그리고 이 프로젝트를 통해 내가 얻고자 하는 것과 목표를 정해보자