Google

발표자는 Baseline이라는 개념을 소개하며 웹 플랫폼의 변화 속도가 빨라지고 있음을 강조합니다. 과거에는 새로운 기능이 모든 브라우저에 적용되기까지 오랜 시간이 걸렸지만, 이제는 Newly available과 Widely available이라는 기준으로 기능의 안정적인 사용 시점을 파악할 수 있게 되었습니다. Web Platform Dashboard 및 다양한 개발 도구와의 통합을 통해 개발자들이 자신의 사용자 데이터에 기반하여 Baseline 목표 연도를 설정하고, 코드 작성 시 개별 기능의 Baseline 상태를 쉽게 확인하여 최적의 브라우저 지원 전략을 수립할 수 있도록 지원하고 있습니다. 마지막으로 Interop 프로젝트를 통해 브라우저 간 호환성을 높여 웹 개발의 편의성을 개선하고 있습니다.

Google Chrome 개발자 유튜브 채널의 강연에서 Web AI 책임자인 Jason Mayes는 웹 브라우저 내에서 클라이언트 측 AI 에이전트를 구현하는 것의 이점과 가능성을 논합니다. 그는 이러한 에이전트가 사용자를 위해 복잡한 작업을 자율적으로 완료할 수 있으며, 이는 개선된 사용자 경험, 개인 정보 보호 강화, 기업의 비용 절감으로 이어진다고 강조합니다. 강연에서는 이러한 에이전트 시스템이 대규모 언어 모델, 도구 및 메모리로 구성되며, 오케스트레이션 레이어가 이러한 구성 요소를 조정하여 사용자 요청을 처리하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 또한, 데모를 통해 로컬에서 실행되는 AI 에이전트가 실제 웹사이트 기능(예: 항공편 검색)과 상호 작용하는 것을 보여주며, 웹사이트가 AI 에이전트와 호환되어야 하는 미래의 가능성을 제시합니다.

Chrome for Developers 유튜브 채널의 영상 스크립트에서 발췌한 이 글은 웹사이트에 인공지능 기능을 구현하기 위한 실제적인 방법을 제시합니다. 이론적인 논의를 넘어, 클라이언트 측, 서버 측, 그리고 하이브리드 접근 방식을 통해 AI를 통합하는 전략을 소개합니다. 또한, MediaPipe 및 transformer.js와 같은 기술과 라이브러리를 활용하여 Bilibili, Vision Nanny, Google Meet, Tokopedia, Policy Bazaar와 같은 실제 기업들이 사용자 경험 개선 및 비즈니스 성과 향상을 위해 AI를 어떻게 성공적으로 적용했는지 구체적인 사례를 보여줍니다.

이 자료는 웹 인터페이스에 애니메이션을 추가하여 사용자 경험을 향상시키는 방법을 소개합니다. 발표자는 CSS @starting-style, intrinsic 사이즈로 전환하는 방법, 스크롤 기반 애니메이션, 그리고 뷰 전환과 같은 기술을 통해 사용자를 안내하고 즐겁게 하는 섬세하고 지원적인 애니메이션을 구현할 수 있다고 설명합니다. 그는 이러한 기능들이 최신 웹 브라우저에서 지원되기 시작했으며, 앞으로도 계속 발전하여 개발자들에게 더 많은 제어 권한을 제공할 것이라고 강조합니다. 궁극적으로 이 자료는 개발자들이 웹 애니메이션을 효과적으로 활용하여 더욱 동적이고 매력적인 웹 경험을 만들도록 장려합니다.